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　　从事大数据行业的人肯定都知道大数据可视化分析，它可以让我们更快做出决策。下面小编就来说说大数据可视化分析方法有哪些，千万别错过!

　　1. 区域空间可视化

　　当索引数据的主体与区域相关时，我们一般会选择地图作为背景。这样，用户可以直观地了解数据的整体情况，或者可以根据地理位置定位一个区域，查看详细数据。

　　2. 颜色可视化

　　在数据可视化设计中，常用的方法是利用颜色的深浅来表示指标值的强弱和大小。通过这种方式，你可以一目了然地看到索引数据值的哪一部分更突出。

　　3.图形可视化

　　在设计指标和数据时，将具有相应实际意义的图形结合起来，可以使数据图表显示得更加生动，图表所表达的主题更便于用户理解。

　　4. 区域和大小的可视化

　　面积与大小可视化是指区分同一类型图形的长度、高度或面积(如柱、圆、支柱等)，以清晰显示不同指标对应的指标值。这种方法允许我们一目了然地查看和比较数据。在生成这种数据可视化图形时，通常使用数学公式来表示的比例尺。