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　　HDFS(Hadoop分布式文件系统)

　　源自于Google的GFS论文，发表于2003年10月，HDFS是GFS克隆版。

　　HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础。它是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障，用于在低成本的通用硬件上运行。

　　HDFS简化了文件的一致性模型，通过流式数据访问，提供高吞吐量应用程序数据访问功能，适合带有大型数据集的应用程序。

　　它提供了一次写入多次读取的机制，数据以块的形式，同时分布在集群不同物理机器上。

　　Mapreduce(分布式计算框架)

　　源自于google的MapReduce论文，发表于2004年12月，Hadoop MapReduce是google MapReduce 克隆版。

　　MapReduce是一种分布式计算模型，用以进行大数据量的计算。它屏蔽了分布式计算框架细节，将计算抽象成map和reduce两部分，

　　其中Map对数据集上的独立元素进行指定的操作，生成键-值对形式中间结果。Reduce则对中间结果中相同“键”的所有“值”进行规约，以得到较终结果。