课程简介

　　CDA 商业策略分析Level Ⅱ：策略优化

　　人工智能时代，技术能力和分析模型成为企业优化经营策略的必备手段，也是业务决策者赢取更好业绩的有力抓手。

　　模板教学

　　教你用可落地、易操作的数据科学思维和运营模板来优化企业决策，平衡成本收益，创造更多价值。

　　技术提升

　　聚焦策略分析技术及企业常用的建模方法，让业务决策有规律可循，有方法可依。

　　工具应用

　　课程中安排了每个分析方法的SQL与Python实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。

　　案例实战

　　课程涉及大量企业项目案例：营销预测、营销策略优化、客户行为分析等。

　　学习目标

　　熟练掌握数据挖掘全流程的Python实操，包括数据清洗算法、统计建模、数据建模、数据可视化等

　　熟练掌握Python统计分析算法与实践，包括统计分析、统计模型、数据治理

　　灵活使用统计分析算法解决各行业的业务问题，通过策略优化和预测来解决运营、产品、营销方面的问题

　　学习对象和基础

　　有一定数学或统计、计算机基础与数据分析业务经验，希望脱产学习后转岗到数据挖掘岗者

　　希望提升统计分析技术的提升者

　　从事算法科学、统计学习等工作的科研人员、分析师与工程师等

　　产品、运营、营销、管理、咨询相关岗位从业者，希望增加数据分析技能与思维

　　参加CDA等级认证考试 LEVELII的考生

　　课程案例，项目特训

　　案例一：某线上零售公司产品预测 ...

　　案例介绍项目描述：某线上零售公司一爆款产品由于制造商产能不稳定，经常由于进货不足而导致延迟发货，或者遭到投诉，甚至被取消订单。也时常因为进货太多而导致库存堆积，占用其他爆款产品的库存空间。该线上零售公司因此而导致大量订单流失和额外的运营成本。本项目根据该产品的历史销售额记录，通过时间序列ARIMA模型对未来几个月的销售情况做出预测。项目获得提前预测产品的销售情况，以备提前进货和库存管理，降低运营成本。

　　案例二：美国某企业用户画像 ...

　　案例介绍项目描述：使用一份来自于美国的真实企业数据，包含真实的客户与交易数据。 完成企业用户画像，制定相应经营策略。项目获得该项目完成后可以完成用户标签的制作方法。

　　案例三：产品目标人群分析

　　案例介绍项目描述：为了产品创新，分析客户对产品的认知与选择、企业在市场内的竞争地位，发现并捕捉新产品的机会。项目获得该项目将提高企业和产品在市场的竞争力。