目前IT行业的发展蒸蒸日上，大数据开发行业做为IT行业中的一类更是前景无限。所以很多人想转行做大数据开发。那么现在大数据就业如何?哪些技术是必须掌握的?

　　大数据行业的就业前景还是很好的，据职友集数据显示目前全国大数据相关工作岗位日招聘量达3万多条，全国大数据平均薪资为14.1K/月。所以可以看出目前大数据开发人才供不应求，就业选择多、薪资水平高。

　　想要转行找到一份不错的大数据开发工作，首先需要掌握一定的大数据技术。那么基础差想成为一名合格的大数据开发工程师都有哪些技术是必须掌握的呢?基础差开始学习大数据开发主要需要学习四个方面的内容，分别为：Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态体系、Spark生态体系。

　　Java基础主要涉及：Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性、通讯录系统等知识点;

　　JavaEE核心主要涉及：前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git等知识点;

　　Hadoop生态体系主要涉及：Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban、Hue、智慧农业数仓分析平台等知识点;

　　Spark生态体系主要涉及：Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink等知识点。

　　优就业大数据培训课程内容紧跟互联网技术发展与企业实际用人需求，不断升级更新。学员以Java语言夯实基础，学习Hadoop生态体系、Spark生态体系，融入大数据智慧农业数仓、交通领域汽车流量监控项目、高铁智能检测系统等高端项目作为实训内容，对大数据知识融会贯通，成长为真正的大数据人才。