在石家庄学大数据设计的机构有很多，但是根据机构规模和教学水平，小编推荐您可以到石家庄达内IT教育学校了解一下！达内目前已在70+个大中城市成立了330家学习中心，拥有员工超过10000多人，累计培训量已学员已达100万人次。达内集团凭借雄厚的技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务团队，为学员提供强大的职业竞争力，在用人企业中树立了良好的口碑。

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　　大数据的就业方向

　　大数据开发工程师：建立，测试和维护数据生态系统。

　　大数据分析工程师：根据过去和当前的数据创建临时和定期报告，从而找到解决业务问题的答案。

　　大数据科学家：分析数据，从而建立预测算法。

　　大数据开发的两大分类

　　类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序；

　　第二类是开发大数据处理系统或对开源系统的二次开发（技术含量高，通常大公司才有）。

　　需要哪些技术？

　　阶段一

　　编程语言：Java、Python

　　操作系统：Linux

　　基础框架：Hadoop（核心设计：HDFS 和 MapReduce）

　　分布式数据库：Hbase（Hadoop databse，随机实时读写大数据，NoSQL）

　　数据仓库：Hive（离线读写大数据集，SQL）

　　日志管理服务：Flume（地收集、汇总、转移大量的日志数据）

　　分布式协调服务器：ZooKeeper（集中维护配置信息、提供分布式同步、提供组服务）

　　分布式事件流平台：Kafka（用于实现高性能数据管道、流分析、数据继承、关键任务应用程序）

　　阶段二

　　编程语言：Scala

　　統一分析引擎：Spark（处理大规模数据）

　　分布式处理引擎：Flink（有状态地计算有界、无界的数据流）

　　分布式实时计算系统：Storm（实时分析、线上机器学习，持续计算，分布式RPC、ETL）