随着大数据技术在企业界如火如荼的实践，企业对组建大数据团队的迫切程度也也来越高，对与大数据相关高端人才的需求也越来越紧迫，那么大数据应该学习哪些知识呢。以下是小编为你整理的学大数据需要什么基础

　　Hadoop

　　可以说，hadoop几乎已经是大数据代名词。无论是是否赞成，hadoop已经是大部分企业的大数据标准。得益于Hadoop生态圈，从现在来看，还没有什么技术能够动摇hadoop的地位。

　　这一块可以按照一下内容来学习：

　　1、Hadoop产生背景

　　2、Hadoop在大数据、云计算中的位置和关系

　　3、外Hadoop应用案例介绍

　　4、Hadoop的就业情况分析及课程大纲介绍

　　5、分布式系统概述

　　6、Hadoop生态圈以及各组成部分的简介

　　分布式文件系统HDFS

　　HDFS全称 Hadoop Distributed File System，它是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上，同时能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。为了实现流式读取文件系统数据的目的，HDFS放宽了一部分POSIX约束。

　　1、分布式文件系统HDFS简介

　　2、HDFS的系统组成介绍

　　3、HDFS的组成部分详解

　　4、副本存放策略及路由规则

　　5、NameNode Federation

　　6、命令行接口

　　7、Java接口

　　8、客户端与HDFS的数据流讲解

　　9、HDFS的可用性(HA)

　　工欲善其事必先利其器

　　学习大数据，对电脑的配置建议：i5、i7第六代起(较好不是低电压版)，内存16G起，安装固态硬盘。

　　笔记本便携，台式机相同价位配置更好，根据个人需要选择。

　　大数据相对而言自学门槛较高。网上教程不少，为了尽快学会能在工作中运用的知识和技术，应当如何选择才能避免弯路?

　　你需要寻找一个以“学以致用”为目标的大数据学习路线图。

　　外行看热闹内行看门道。一份能指导程序员找到高薪大数据岗位工作的学习路线图，应该是重视基础、强调实战、紧跟企业需求的。

　　在选定学习路线图的时候，不妨多了解制订学习路线图的学校是不是紧跟技术发展?有没有教学经验?教出来的学生就业状况如何?

　　有了大数据学习路线图，现在要做的就是按照路线图的顺序寻找教程了，这一步同样需要认真仔细挑选真正高品质的教程，视频、书籍不限。

　　学习过程中难免遇到疑难，多加几个学习群，跟同好交流探讨，也可以在懈怠的时候互相打气。

　　实战项目就是检验你学习成果的时候了。经过一段时间的学习，你已经有了经验，项目的寻找难度并不大，这里不再赘述。